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AI 영상 Encoding

더 적은 비트, 같은 화질.

AI 전처리와 자체 ASIC 인코딩 로직을 결합해, 동일 화질 기준 더 적은 비트레이트로, 그리고 실시간 송출에 필요한 낮은 레이턴시로 인코딩합니다.

LEMONFLEX // AI×ASIC ENCODE PIPELINE
2026 · REV. 1
SDI / IP
SOURCE
RAW VIDEO
MODEL
AI PREPROCESS
ROI · DENOISE · DETAIL
U250
ASIC ENCODE
H.264 · HEVC · AV1
EDGE
DELIVERY
HLS · DASH · CMAF
Highlights

AI 영상 Encoding의 핵심

AI 전처리

프레임 분석으로 비트를 시각적으로 중요한 영역에 우선 배분합니다.

ASIC 인코딩

U250 인코딩 ASIC으로 GPU 대비 낮은 레이턴시를 유지합니다.

표준 코덱

H.264 · HEVC · AV1을 그대로 지원해 기존 워크플로우에 통합됩니다.

저지연

라이브 송출에 필요한 sub-frame 레이턴시를 보장합니다.

Performance

프로덕션 스케일 성능

동일 화질(VMAF) 기준 비트레이트 절감과 인코딩 레이턴시입니다.

비트레이트 절감 (동일 VMAF)
1080p−38%
4K−44%
8K−50%
인코딩 레이턴시
p506ms
p907ms
p998ms
Architecture

작동 방식

한 카드 안에서 전처리부터 인코딩까지, 채널 단위로 확장합니다.

실시간 인코딩

라이브 파이프라인에 인라인으로 동작하는 저지연 인코더.

통합 가속

AI 전처리와 ASIC 인코딩이 같은 카드에서 처리됩니다.

멀티채널 확장

단일 카드 다채널 4K, 멀티 카드로 8K · 대규모 트래픽까지.

Compare

기존 방식과의 차이

같은 결과를 위해 들이는 비용이 다릅니다.

Lemonflex AI × ASIC
GPU / SW 인코딩
비트레이트(동일 화질)
−30~50%
기준
레이턴시
Sub-frame
수십 ms~
동시 4K 채널 / 카드
최대 32ch
소수 채널
전력 효율
ASIC 고효율
GPU 고전력
코덱
H.264·HEVC·AV1
코덱별 상이
Scenarios

적용 시나리오

비트레이트와 레이턴시 중 무엇이 병목인지에 따라 접근이 달라집니다.

01
OTT · VOD

카탈로그 재인코딩으로 전송 비용 절감

Challenge

카탈로그가 커질수록 스토리지와 CDN 전송 비용이 누적되지만, 비트레이트를 낮추면 시청 품질 불만이 늘어납니다.

Approach

AI 전처리로 비트를 시각적으로 중요한 영역에 집중 배분하고, 동일 VMAF를 유지하면서 비트레이트를 낮춘 프로파일로 카탈로그를 재인코딩합니다.

Outcome
  • +동일 화질 기준 비트레이트 30~50% 절감
  • +스토리지와 CDN 전송량 동시 감소
  • +표준 코덱 출력이라 플레이어 교체 불필요
02
라이브 · 채널 운영

채널 증설 시 서버 대수 억제

Challenge

채널을 늘릴 때마다 인코딩 서버를 추가해야 해 랙 공간, 전력, 운영 인력이 함께 증가합니다.

Approach

카드 한 장에서 다채널 4K를 동시에 처리하는 구성으로 전환하고, 채널 수 증가를 카드 추가로 흡수합니다.

Outcome
  • +단일 카드 다채널 처리로 서버 대수 축소
  • +랙 공간과 전력 예산 절감
  • +채널 단위 페일오버로 안정성 유지
03
인터랙티브 · XR

지연이 사용자 경험을 결정하는 워크로드

Challenge

클라우드 게이밍, 원격 운전, XR은 수십 ms의 지연도 체감 품질을 크게 떨어뜨립니다. 소프트웨어 인코더로는 목표 지연을 맞추기 어렵습니다.

Approach

ASIC 인코딩 경로로 sub-frame 레이턴시를 확보하고, 전처리 단계까지 같은 카드에서 처리해 PCIe 왕복을 제거합니다.

Outcome
  • +인코딩 구간 sub-frame 레이턴시
  • +지연 분산(p99)까지 안정적으로 관리
  • +동일 지연 예산에서 더 높은 화질 확보
Spec

주요 사양

비트레이트
−30~50%
코덱
H.264·HEVC·AV1
레이턴시
Sub-frame
처리량
32ch 4K
Technical Specification

기술 사양

인코딩 엔진의 코덱 · 처리량 · 운영 사양입니다.

코덱 · 출력
비디오 코덱
H.264 · HEVC · AV1
색 심도
8 / 10-bit
레이트 컨트롤
CBR · VBR · CRF · 캡드 VBR
GOP
고정 · 적응형 · 씬컷 감지
ABR 렌디션
최대 6단 동시
처리량 · 레이턴시
동시 4K 채널
최대 32ch / 카드
최대 해상도
8K (멀티 카드)
인코딩 레이턴시
p50 6ms · p99 8ms
비트레이트 절감
동일 VMAF 기준 30~50%
운영
모드
라이브 · 배치
메타데이터
SCTE-35 · CEA-608/708 패스스루
품질 리포트
채널별 VMAF · 비트레이트 로그
제어
REST · gRPC API
이중화
채널 단위 페일오버
FAQ

자주 묻는 질문

여기에 없는 내용은 기술 미팅에서 직접 답변드립니다.

비트레이트 30~50% 절감은 어떤 기준인가요?

동일 VMAF를 유지하는 조건에서 소프트웨어 인코더 대비 필요한 비트레이트를 비교한 값입니다. 절감 폭은 콘텐츠 복잡도에 따라 달라집니다. 움직임이 적고 노이즈가 있는 콘텐츠에서 폭이 크고, 이미 최적화된 고품질 소스는 작습니다. 고객사 실제 콘텐츠로 측정한 결과를 PoC 단계에서 제공합니다.

화질이 떨어지지 않고 비트레이트가 줄어드는 게 어떻게 가능한가요?

AI 전처리가 프레임을 분석해 시청자가 인지하는 영역과 그렇지 않은 영역을 구분합니다. 노이즈처럼 비트를 소모하면서 화질에 기여하지 않는 요소를 인코딩 전에 정리하고, 남은 비트를 중요한 영역에 배분합니다. 결과적으로 같은 지각 화질을 더 적은 비트로 표현합니다.

AV1은 어떤 상황에 쓰나요?

압축 효율이 가장 높아 전송 비용 절감 효과가 큽니다. 다만 재생 단말 지원 범위를 확인해야 합니다. 일반적으로 신규 단말 대상 스트림은 AV1, 레거시 호환용은 H.264를 함께 내보내는 멀티 코덱 구성을 씁니다.

기존 인코더와 품질을 직접 비교할 수 있나요?

가능합니다. PoC 단계에서 동일 소스를 양쪽에 병렬로 넣고 VMAF · 비트레이트 · 레이턴시를 함께 측정합니다. 판단 기준이 되는 지표를 미리 합의한 뒤 진행합니다.

레이턴시 분산(p99)은 어떻게 관리하나요?

ASIC 경로는 고정 함수 파이프라인이라 프레임별 처리 시간 변동이 작습니다. 소프트웨어 인코더에서 발생하는 스케줄링 지터나 GC 영향이 없어 p50과 p99 차이가 좁게 유지됩니다.

지금의 영상 인프라,
한 단계 위로.

카드 한 장으로 시작해 필요한 만큼 확장하세요. 데모 · 도입 상담 · 기술 미팅까지 함께 설계해 드립니다.

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